6시그마 GB (GREENBELT) DMAIC - Measure (2)

Measure - 기초통계

 

• 중심 척도 (Central Tendency)

*산술평균(Arithmetic Mean)

•일반적 데이터에 대한 대표 값으로 사용

•이상치에 대한 영향이 큼

 

*중위수(Median)

•순서대로 정리하여 가운데 위치한 값. 평균보다 오차가 큼.

•데이터 수가 짝수일 땐 가운데 두 수 평균값을 중앙값,
홀수일 땐 (1+n)/2번째 값을 중앙값으로 함

① 홀수: 7 11 19 25 30

② 짝수: 7 11 19 22 25 30: (19+22)/2 = 20.5

•이상치에 대한 영향을 거의 받지 않음.

*최빈치(Mode)

 

• 산포 척도 (Degree of Dispersion)

 

 

 

 

 

 

* 3집단의 평균과 중앙값은 같습니다.

이러한 자료를 차별화 할 수 있는 방법은?

 

이러한 자료를 차별화 할 수 있는 것이 산포의 척도.

 

* 표준편차: A(7.1), B(14.1), C(15.8)

그래픽방법으로 히스토그램을 그려보면 시각적인 확인 가능하다.

*범위(Range; R)

- 최대값과 최소값의 차이

 

 

*표본분산(Sample Variance; s 제곱)

- 표본평균에서 각 데이터까지의 거리를 제곱한 수치의 평균

*표본 표준편차(Sample Standard Deviation; S)

- 표본분산에 제곱근을 하여 구한 값.

 

 

*출저 : 한국자격검정평가진흥원 이의영교수님 6시그마GB(Greenbelt)